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Modèle d'estimation logarithmique par validation croisée

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François Trochu

Résumé du colloque

Un grand nombre de méthodes numériques ont été proposées pour l'estimation statistique des données expérimentales provenant de l'observation et de l'étude des phénomènes naturels. Parmi ces méthodes, le krigeage jouit d'une place particulière puisqu'il permet d'utiliser systématiquement une corrélation entre les données mesurées qui dépend de la distance entre les points d'observation. Toutefois, le krigeage ordinaire (KO) du Génie minier possède un certain nombre de limitations qui seront passées en revue. Ceci a suscité le développement du krigeage non-stationnaire ou krigeage universel (KU) et du krigeage disjonctif (KD), dans lequel l'estimation est une fonction nonlinéaire des données. L'objectif de cette communication est de présenter une approche différente, soit le krigeage logarithmique, qui est inspiré à la fois du krigeage et des éléments finis.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Rimouski

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