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Modèle électronique des cellules nerveuses

George-S. Glinski
Jacques-J. Therrien
GG

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George-S. Glinski

Résumé du colloque

Les machines électroniques d'aujourd'hui sont incapables d'apprendre tel que les animaux peuvent le faire. En étudiant la cellule nerveuse on s'aperçoit que ses propriétés peuvent être reproduites par des circuits électroniques. Ces modèles sont ensuite rassemblés dans des réseaux qui ont la propriété de s'organiser eux-mêmes. C'est là la base pour une machine ayant la faculté d'apprendre.

Contexte

Section :
Physique appliquée
news icon Thème du colloque :
Physique appliquée
manager icon Responsables :
Lionel Boulet
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

Physique appliquée
Un système de télémétrie pouvant résister à de hautes accélérations (225,000 g)
Marcel Letarte
Formulation matricielle des équations des portiques plans
André Ronveaux
Étude de l'équation autonome dans le plan de phase, détermination des séparatrices
L.-M. Boisvert
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Thème du colloque :

Physique appliquée
Modèle électronique des cellules nerveuses
George-S. Glinski