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Résumé du colloque
Les variations de qualité de l'eau à l'entrée des usines de purification posent des problèmes, en particulier pour l'enlèvement de la couleur par coagulation-floculation. Une optimisation de ce procédé passe par une prévision de la couleur de l'eau. L'objectif de cette recherche est d'élaborer un modèle de prévision de la couleur de l'eau pour la ville de Deux-Montagnes, au Québec. L'approche statistique a été retenue pour la conception du modèle, basé sur 5 fonctions de classification par analyse discriminatoire. Trois années d'observations journalières et un ensemble de paramètres d'influence décalés sur 5 dix jours ont servi pour l'élaboration du modèle. Les observations obtenues permettront de classer correctement a posteriori 87.8 % des observations. La validation du modèle, basée sur une année d'observations, a montré que le modèle permettait de prédire adéquatement 73.6 % des observations. Dans l'ensemble, les prévisions erronées quantitativement sont adéquates qualitativement.
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