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Résumé du colloque
La prévision de la couverture de glace est d'une importance majeure pour la navigation dans les eaux canadiennes. Durant les trente dernières années, les relevés hebdomadaires de concentration de glace ont été digitalisés sur une grille de 0.5 lat x 1 long. Ce sont plus de 800 observations hebdomadaires de 83 mailles couvrant le golfe qui servent de base à cette étude. En considérant chaque site comme une variable aléatoire, on identifie par analyse en composantes principales et par les modèles de variation spatials (vecteurs propres) et temporels (scores) de la couverture de glace. Ces scores se révèlent être de bons prédicteurs de l'évolution de la concentration de glace d'une semaine à l'autre. On peut aisément transformer les observations en variables binaires significatives si la présence ou de l'absence de glace, en définissant préalablement un seuil de concentration. Ces nouvelles variables sont alors utilisées dans un modèle logistique de prédiction. Ce modèle, dans lequel la concentration de chaque site est pronostiquée en fonction des scores des composantes principales, fournit des cartes de probabilités de présence de glace. L'erreur moyenne de prédiction sur toutes les semaines glaciales des trente dernières années est de 5% avec un écart type de 5%. L'erreur de prédiction, pour une probabilité minimale de 70% d'avoir de la glace, n'est que de 10% sur l'ensemble des observations dont 2.5% seulement sont erronées en ne réalisant (présence de glace dans zone d'eau ouverte). Ces résultats, déjà directement utilisables pour la navigation, pourront être améliorés en intégrant au modèle des prédicteurs représentatifs des moteurs physiques de l'évolution de la couverture de glace comme le vent, la température de l'air et de l'eau, ainsi que les courants océaniques.
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