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Résumé du colloque
Dans le domaine des Bases de Données (BD), un modèle conceptuel est une représentation du monde réel par une structure supportée par un système de gestion de base de données. Les trois modèles conceptuels (hiérarchique, réseau et relationnel) sont censés contribuer à l'amélioration de l'organisation des données et de leur intégrité tout en assurant une certaine indépendance physique et logique lors de la manipulation des données simple et efficace. Le modèle relationnel est celui qui a apporté le plus solide concept de données sens. Néanmoins, ces modèles ne permettent pas de représenter des connaissances et des aspects sémantiques des données, tels qu'ils sont perçus dans le monde réel. De plus, vu leur utilisation de concepts de données limités, ces modèles ne permettent pas de voir l'interférence de l'environnement à modéliser sous forme d'objets abstraits. De même ils ne permettent pas de distinguer entre les divers types d'associations sémantiques pouvant exister entre ces objets. Pour pallier ces lacunes, des modèles sémantiques ont été proposés. Nous nous intéressons ici aux modèles et les réseaux sémantiques utilisés pour la représentation de connaissances en intelligence artificielle. Nous distinguons les modèles sémantiques "purs" non rattachés à un modèle conventionnel, et les modèles "hybrides". Ces derniers sont basés sur le modèle conventionnel (i.e. modèle relationnel), auquel ils permettent d'apporter plus de sémantique du monde réel et ce grâce à des structures et à des mécanismes additionnels. Cependant, le fait d'avoir le plus de sémantique pour refléter fidèlement la réalité peut conduire à des schémas compliqués et peu pratiques. De là un juste milieu entre la puissance de l'expression sémantique et la simplicité que devrait avoir un modèle conceptuel, est nécessaire. Nous ferons un tour d'horizon de plusieurs systèmes de BD basés sur un modèle sémantique afin de mettre en relief leur philosophie commune. Nous soulèverons par la suite certains inconvénients du modèle sémantique en général.
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