Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Résumé du colloque
En utilisant des approches non-paramétriques et empiriques, nous proposons des modèles d'évolution de codons pouvant capter l'hétérogénéité du caractère adaptatif des acides aminés en différentes positions de la protéine produite par un gène particulier. Ces modèles sont inspirés de résultats théoriques obtenus en génétique des populations, où un facteur de mutation et un de sélection sont combinés pour spécifier le processus de substitution final. Nous avons implémenté ces modèles dans un contexte Bayesien, exploitant les méthodologies d’échantillonnage par chaînes de Markov Monte Carlo. A partir de données réelles, nous démontrons que le pouvoir prédictif de ces modèles dépasse celui des modèles existants, et ainsi permet une meilleure caractérisation des pressions sélectives.
Vous devez être connecté pour ajouter un élément à vos favoris.
Veuillez vous connecter ou créer un compte pour continuer.
Outils de citation
Citer cet article :
MLA
APA
Chicago
Ajouter un dossier
Vous pouvez ajouter vos contenus préférés à des dossiers organisés. Une fois le dossier créé,
vous pouvez ajouter un article ou un contenu de la liste ou de la vue détaillée au dossier sélectionné dans la liste.