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Résumé du colloque
Les systèmes à base de connaissances trouvent de nombreuses applications dans les domaines aussi variés que le diagnostic médical, la maintenance mécanique, les services de télécommunication. Les conclusions produites par ces systèmes ne sont toutefois pas toujours facilement compréhensibles, en particulier pour des utilisateurs finaux non familiers avec l'emploi de systèmes informatiques ou encore non spécialistes du domaine d'application. C'est pourquoi il peut s'avérer nécessaire de doter ces systèmes de capacités explicatives. Notre objectif est de présenter les résultats d'une étude bibliographique portant sur les modèles d'explication employés dans les systèmes à base de connaissances utilisant un mode particulier de raisonnement, le raisonnement par cas. Lorsqu'ils ont à résoudre un problème, ces systèmes vont chercher dans leur mémoire le cas le plus similaire à la situation courante avant de l'extraire et de l'adapter au nouveau cas pour générer la solution au problème traité. Cependant, les solutions peuvent surprendre l'utilisateur ou ne pas lui convenir. C'est pourquoi il paraît indispensable de pouvoir fournir des explications concernant la ligne de raisonnement suivie par le système dans sa décision d'utiliser un cas plutôt qu'un autre. Par ailleurs, l'utilisateur pourrait aussi désirer des explications sur la connaissance du domaine. On s'intéressera donc à la problématique des explications qui repose sur un ensemble de questions relatives à leur élaboration : quelle est leur nature, quelle explication, pourquoi fournir des explications, sous quelle forme, à quel moment lors de la consultation du système, à qui s'adressent-elles, sans oublier le type de connaissance que doit posséder le système. Notre étude a permis d'identifier un ensemble de critères permettant de caractériser les différents modèles d'explications, d'en établir une classification en tenant compte des besoins des utilisateurs et de proposer quelques idées pour en élaborer d'autres.
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