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Résumé du colloque
La plupart des procédés de traitements d'images (codage, restauration, extraction d'informations,...) utilisent un modèle d'images. Le modèle utilisé se doit d'être le plus exact possible tout en donnant lieu à une réalisation simplifiée. Nous nous proposons d'évaluer l'exactitude d'un modèle à partir des images artificielles qu'il produit. Un modèle des plus utilisés considère l'image comme étant constituée d'une "texture" unique, caractérisée par sa fonction d'autocorrélation. On montre en effet que différentes fonctions d'autocorrélation définissent différentes "textures". Cependant une image n'est pas une "texture" unique mais plutôt une juxtaposition de zones de différentes "textures". Le rôle primordial des zones dans l'image est bien illustré par les images artificielles que nous avons obtenues à partir de la génération de zones.
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