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Résumé du colloque
En matière de technologies de l’information, les entreprises modernes sont généralement constituées d’ensembles disjoints de bases de données, évoluant dans un environnement distribué et hétérogène. Il est donc vital pour ces raisons de productivité de procéder à une intégration de toutes les ressources informationnelles disponibles au sein de l’entreprise. Cette intégration, en plus de permettre un accès transparent et rapide aux ressources informationnelles, devra assurer l’interopérabilité, l’autonomie locale et l’adaptabilité du système global. La solution que nous proposons réalise une intégration à deux niveaux. Au premier niveau, les différentes bases de données sont intégrées à l’aide de méta-bases de données renfermant des méta-données qui décrivent la structure fonctionnelle et logique des données utilisées par l’entreprise. Ces méta-données représentent donc la connaissance, l’information sur les différentes applications de l’entreprise et leurs interactions. Le modèle logique de la méta-base de données appelé dictionnaire global des ressources informationnelles, est une vue unifiée des différentes données et méta-données. Au second niveau, les ressources informationnelles de l’entreprise sont constituées d’un certain nombre de méta-bases de données concentrées intégrant afin de satisfaire les requêtes globales. Cette seconde partie repose sur les fonctions d’interprétation et d’exploitation parallèle (duplication) des schémas locaux des différentes méta-bases de données, ce qui permet aux lieux de stockage de l’information d’agir à partir d’un unique concept global. Tel que nous le proposons, l’intégration complète de l’ensemble des données assure la coordination entre ces différentes méta-bases de données. Outre une gestion rigoureuse des méta-données déjà existantes au sein de l’entreprise, la solution proposée garantit la cohérence et la sécurité des accès aux informations. Ceci est possible en contrôlant globalement ces ressources informationnelles. Ceci a pour but dernier d’augmenter la quantité et la qualité (rapidité et intégrité) des opérations d’accès aux méta-données.
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