Colloque

Modélisation des erreurs d'échantillonnage

Jean-Philippe Gwet

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Jean-Philippe Gwet

Résumé du colloque

Certaines enquêtes sont destinées à produire une grande quantité d'informations relatives à plusieurs sous-groupes d'une population ou à plusieurs régions géographiques. Dans le cas d'un plan d'échantillonnage complexe, il devient alors très coûteux d'évaluer l'erreur d'échantillonnage de chaque estimation. De plus, la publication de l'erreur associée à chaque estimation affecterait considérablement la taille des tableaux et leur clarté. Pour contourner ces difficultés, il est possible d'établir des relations simples, connues sous le nom de 'fonctions de variance généralisées', entre la variance d'un estimateur et l'estimateur qui nous intéresse. L'exposé portera sur la nature de ces fonctions ainsi que leur application à l'enquête mensuelle sur la population active de Statistique Canada.

Contexte

Section :

Méthodes et domaines d'application de la statistique

Thème du colloque :

Méthodes et domaines d'application de la statistique

Hôte : Université de Sherbrooke

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Titre du colloque :

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