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Résumé du colloque
La nécessité de doter les systèmes à base de connaissances de dispositifs explicatifs est bien reconnue par les chercheurs du domaine. Cependant, générer des explications apparaît souvent comme une tâche complexe, dépendamment du domaine d'application, du système proprement dit et des explications que l'on désire construire. Notre intérêt porte spécialement sur la génération d'explication dans les systèmes à base de connaissances utilisant le raisonnement par cas, un raisonnement basé sur l'analogie. Ainsi, l'objectif de notre recherche consiste à élaborer des modèles d'explication spécifiques à partir d'un modèle générique que nous avons élaboré lors de recherches antérieures à partir d'une étude bibliographique. Nous présenterons donc comment nous avons instancié certains aspects de ce modèle pour une application d'analyse de sécurité routière utilisant le raisonnement par cas. Plus précisement, nous examinerons, dans le cadre du prototype réalisé, les éléments du raisonnement, ou du processus de résolution de problème, qui méritent une explication. Nous détaillerons aussi les questions que peut se poser l'utilisateur concernant les connaissances pertinentes liées au domaine de la sécurité routière. Enfin nous discuterons des formes que doivent prendre ces explications afin d'être comprises par les utilisateurs. Les résultats d'une telle étude nous permettront de montrer l'utilité des paramètres identifiés dans notre modèle générique et, à partir du modèle instancié, de considérer la faisabilité de son implémentation dans une application de système à base de connaissances utilisant le raisonnement par cas.
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