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Modélisation et conception d'un système tutoriel intelligent multi-agents

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Dunia Ramazani

Résumé du colloque

La nécessité de plusieurs expertises dans les systèmes tutoriels intelligents (STI) et leur complexité nous amène à les modéliser sous forme de systèmes multi-agents. En effet, le recours à des techniques d'intelligence artificielle répartie (IAR) pour contourner les problèmes posés par la coopération de ces expertises multidisciplinaires est recommandé pour la conception/réalisation de STI répartis. Pour réaliser un tel STI, nous avons misé sur l'intégration de plusieurs disciplines, notamment le génie logiciel, l'IAR et l'ingénierie des protocoles dont les avantages relatifs à leur utilisation pratique ont été ignorés par le passé. Cette démarche se distingue par le fait qu'il s'agit d'une marche circulaire par plusieurs états. Ce qui nous permettrait de le modéliser par un ensemble de techniques connues et ainsi de dresser un essai de papier sur les techniques associées à l'ingénierie des protocoles. Les problèmes reliés à la cohérence, au contrôle d'accès et à la coordination entre les agents ont été résolus par l'adoption d'un mode d'interaction de type client/serveur offrant une reconfiguration dynamique du système, et un découpage hiérarchique et horizontal de l'activité du système facilitant la gestion et le raisonnement sur ses divers états. Nous avons ensuite réalisé un STI réparti pour la complétion des formulaires du régime de santé et sécurité au travail du Québec par des résidents en médecine. Le système actuel fonctionne à travers un réseau d'ordinateurs stations SUN, Macintosh, IBM et compatibles. Nous estimons avoir réduit d'un quart les ressources qu'il aurait fallu mobiliser pour la conception ad hoc d'un tel système.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Rimouski

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