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Modélisation spatio-temporelle de sources EEG multiples actives simultanément

André Achim
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André Achim

Résumé du colloque

Plusieurs phénomènes EEG phasiques produisent au scalp des signaux spatio-temporels de faible dimensionnalité superposés à une activité de fond (bruit) qu’on atténue par moyennage. Il semble généralement réaliste que ces signaux émanent d’un nombre restreint de sources cérébrales spatialement fixes et compactes, chacune contribuant au signal une topographie constante modulée dans le temps en intensité et polarité. Le chevauchement temporel des sources favorise des ambiguïtés d’interprétation qui peuvent être difficiles à reconnaître et à éliminer compte tenu des simplifications de modélisation et le bruit résiduel font attendre une solution inverse qui ne reproduise qu’approximativement les données. Des résultats de travaux sur l’identification de la structure du problème (nombre de sources et leurs localisations approximatives) seront présentés. L’approche globale se caractérise par la recherche de plusieurs solutions compatibles avec les données et par l’utilisation de diverses sources d’information susceptibles de démontrer l’incompatibilité d’une solution, même si elle explique autant de variance qu’on s’attend à en expliquer. La recherche de solutions inclut une technique de balayage (MUSIC: Multiple Signal Classification), des mesures pour échapper aux minima locaux et l’ajout de restrictions sur la position des sources. L’incompatibilité d’une solution est détectée par un test statistique appliqué aux résidus des essais individuels à chaque site d’enregistrement et sous diverses transformations spatiales des données (e.g. densité de courant).

Contexte

Section :
(Le) Problème inverse de l’électrocardiographie
news icon Thème du colloque :
(Le) Problème inverse de l’électrocardiographie
host icon Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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