Colloque

Modélisation temporelle d'incidences de maladies

Mitsi Cardinal

Rich Roy

Jean Lambert

Membre a labase

Mitsi Cardinal

Résumé du colloque

Plusieurs modèles stochastiques, dont les modèles Box-Jenkins, ont déjà été proposés pour représenter l'incidence de maladies dans le temps. Ces derniers sont toutefois conçus pour des variables à valeurs continues alors que l'incidence de maladies est une variable à valeurs entières. Lorsque l'incidence temporelle emprunte de nombreuses valeurs, les modèles Box-Jenkins peuvent tout de même fournir des résultats satisfaisants. Par contre, ceci n'est pas le cas pour des maladies rares. Pour ces situations, il existe des modèles alternatifs tels les modèles Markoviens. Ils sont malheureusement peu appréciés que dans le cas de maladies très rares, où la matrice de probabilités de transition est de dimension raisonnante et alors aisément interprétable. Un nouveau type de modèles, développé par les auteurs Du et Li dans Journal of Time Series Analysis (1991), est particulièrement applicable à des séries chronologiques à valeurs entières. La performance prévisionnelle ainsi que la qualité de l'ajustement des nouveaux modèles seront examinées et comparées aux modèles Box-Jenkins et Markoviens. Il est attendu que les modèles Du et Li seront préférables dans deux auteurs pour des maladies répondant à certaines conditions. Il sera aussi tenté de déterminer ces critères le plus précisément possible. Cet examen sera effectué sur des séries chronologiques simulées. Quelques séries réelles d'incidences de maladies seront aussi utilisées pour l'analyse. Le but de cet projet est d'offrir une meilleure alternative de modélisation pour la surveillance de maladies, telles les maladies à déclaration obligatoire.

Contexte

Section :

Méthodes et applications de la statistique 1994

Thème du colloque :

Méthodes et applications de la statistique 1994

Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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