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Résumé du colloque
Les réseaux de neurones artificiels de troisième génération (Maass 1997) utilisent fréquemment des neurones impulsionnels avec accumulateur non-étanche (NIANE) mieux connus sous le vocable anglais de "leaky integrate and fire (LIF) neurons" (Burkitt 2006a/b, Rieke et al. 1997, Gerstner et Kistler 2002, Dayan et Abbott 2002, Trappenberg 2002, Eliasmith et Anderson 2003). Nous présenterons une version modifiée de ce modèle classique que nous appelons le neurone impulsionnel avec double accumulateur non-étanche (NIDANE ou "Double LIF" en anglais) qui, intègrant la sommation dendritique et le déclenchement des potentiels d'action, représente le neurone d'une synapse à l'autre. L'ajout d'un deuxième accumulateur introduit une véritable variable d'état qui permet de définir trois niveaux dynamiques pour le fonctionnement, l'apprentissage et le développement des neurones. Nous verrons, par les résultats de quelques simulations, que le comportement du NIDANE n'est pas linéaire comme celui du NIANE (LIF) et que la nouvelle variable d'état permet un apprentissage hebbien et antihebbien fort semblable au "Spike-Time Dependent Plasticity" (Markram et al. 1997), mais sous une forme simplifiée.
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