Colloque

Numérisation d'images radiologiques par segmentation morphologique

Julie Potvin

Jean Dansereau

Yvan Ross

Jacques deGuise

Membre a labase

Julie Potvin

Résumé du colloque

La reconstruction tridimensionnelle de la colonne vertébrale de patients scoliotiques exige la numérisation d'un grand nombre de repères anatomiques (plateaux vertébraux et pédicules) sur diverses vues radiographiques (0o, 20o et latérale). Ce volet du processus de reconstruction est extrêmement long, fastidieux et sujet à erreurs. Afin d'optimiser l'étape de numérisation de radiographies, l'utilisation d'un traitement d'images assisté par ordinateur est proposé. Nous préconisons dans notre approche l'emploi d'outils de segmentation morphologique assisté d'informations issues d'une base de connaissance. L'accès à la base de données de l'Hôpital Ste-Justine a permis la réalisation de modèles statistiques représentant les dimensions et les positions des repères anatomiques dans l'image radiologique; les résultats des numérisations manuelles de plus de 200 radiographies furent mis à contribution. Une connaissance a priori de la position des plateaux vertébraux et des pédicules en fonction de la longueur de la colonne vertébrale permet de limiter l'application des algorithmes aux zones d'intérêts de l'image. De plus, l'information concernant les dimensions des vertèbres permet la définition de marqueurs interne et externe à l'objet d'intérêt. Ces marqueurs sont essentiels à l'implantation des algorithmes de segmentation morphologique par lignes de partage des eaux. Ce traitement informatique des images radiologiques permettra d'augmenter la précision des numérisations et d'en automatiser la réalisation.