Colloque

Optimisation des contours actifs par un réseau de Hopfield pour la détection des médianes costales à partir de radiographies

Alain Gravel

Jacques De Guise

Richard Lepage

Membre a labase

Alain Gravel

Résumé du colloque

L'extraction des contours des structures osseuses sur les radiographies est une étape cruciale dans le processus de reconstruction en trois dimensions de la cage thoracique. Mais dû à la présence de bruit et d'occlusions dans les images radiographiques, les contours sont souvent difficiles à extraire. Pour la détection de contours, la plupart des méthodes classiques peuvent être divisées en deux catégories; l'analyse locale comme le suivi de contour versus l'analyse globale comme la transformée de Hough. En 1988, Kass a suggéré un modèle de contour déformable, nommé contour actif (snake) qui utilise des techniques d'optimisation pour trouver la meilleure approximation. Cette technique peut être vue comme un compromis entre l'analyse globale et locale et a pour avantage d'extraire des contours discontinus dans des images très bruitées. Le modèle est composé d'un groupe de fonctions d'énergie et le contour est obtenu par la minimisation de la somme pondérée de ces fonctions d'énergie. Donc, la performance du "snake" pour la détection de contour dépend en grande partie de la précision de la méthode d'optimisation. Pour cette raison, un réseau neuronique de Hopfield, de par son architecture massivement parallèle, peut être utilisé afin de réaliser l'optimisation de la fonction d'énergie. Dans le cadre de notre problématique des côtes, nous proposons d'utiliser un contour actif modifié pour être ouvert et optimisé par un réseau de Hopfield afin de calculer la médiane des côtes de la cage thoracique.

Contexte

Section :

Génie électrique

Thème du colloque :

Génie électrique

Hôte : Université Laval

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