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Pourquoi des connaissances explicites pour résoudre le problème de la Reconnaissance Automatique de la Parole

AB

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Abdelkader Betari

Résumé du colloque

La Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) est un problème où de très nombreux chercheurs de différentes variétés (acoustique, informatique, mathématique, psychologie, etc.) Les résultats obtenus par les différentes techniques de reconnaissance pour effectuer la RAP (modèles de Markov, connexionnisme, quantification vectorielle, etc.) sont difficilement comparables dans la mesure où les caractéristiques traitées sont souvent très différentes et les objectifs intentionnels différents. Nous présentons un système de reconnaissance (formalisme proche de la logique des prédicats) fondé sur des connaissances explicites, comprenant des connaissances (acoustiques, phonétiques, articulatoire etc.). Les outils proposés permettent d'effectuer de manière uniforme, continue et dynamique le codage et le traitement des données de type numérique et d'autres données de nature symbolique. Une telle méthode donne des résultats très satisfaisants même dans des vocabulaires complexes (à caractères emphatique, glottale et pharyngale) et particulièrement dans le cas des mots acoustiquement proches.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Rimouski

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