Colloque

Prédiction et estimation pour un modèle linéaire mixte. Application à un modèle animal

Danye Marois

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Danye Marois

Résumé du colloque

Un modèle linéaire mixte est un modèle linéaire renfermant des effets fixes et des effets aléatoires. On s'intéresse à la prédiction des effets aléatoires, particulièrement par le BLUP (Best Linear Unbiased Predictor). On traite par la suite de l'estimation des composantes de la variance d'un modèle linéaire, lesquelles sont nécessaires au calcul du BLUP. Les modèles linéaires mixtes sont particulièrement utilisés pour la description des données générées dans le cadre de programmes d'amélioration génétique animale. Pour évaluer des animaux candidats à la reproduction, les généticiens ont développé le modèle animal. Sous sa forme la plus simple, ce modèle est un modèle linéaire mixte à un effet aléatoire (autre que l'erreur) rendant compte des effets des animaux participant à l'expérience. Le BLUP des effets des animaux est alors une mesure du potentiel génétique des animaux. Celui-ci est utilisé pour sélectionner les meilleurs animaux (par rapport à un caractère donné) qui seront accouplés dans le but d'améliorer la population pour ce caractère. L'étude est complétée par l'analyse d'un jeu de données concernant une expérience de sélection chez le porc dont le caractère étudié est l'épaisseur du gras dorsal à 100 kg. On y présente un modèle animal servant à l'évaluation des porcs pour ce caractère.