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Production de points additionnels afin de contrôler les effets du filtrage numérique

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Dany Lafontaine

Résumé du colloque

La présence de bruit dans les données biomécaniques est amplifiée par le processus de différentiation numérique produisant vélocités et accélérations. Afin d'éliminer ce bruit, un filtre numérique est souvent utilisé. Cependant, des bifurcations anormales sont fréquemment observées aux extrémités des courbes. Afin d'éliminer ces "effets de bout", des points additionnels peuvent être ajoutés à la portion réelle du mouvement. Des études suggèrent l'utilisation de 15 à 30 points. Ceci peut avoir un impact majeur sur le temps de numérisation, particulièrement lorsque l'analyse est tridimensionnelle et implique plusieurs caméras. Afin de raccourcir le temps de traitement, cinq techniques automatiques de production de points additionnels ont été évaluées sur les données d'un test de calibrage dynamique, ainsi que sur celles d'une tâche de manutention. Pour le test de calibrage, la méthode cyclique procure les meilleurs résultats par rapport aux données critères (erreur rms et déviation maximale des données de position). Pour la tâche de manutention, à ce point de l'étude, la réflexion semble à privilégier. L'ajout de plus de 15 points ne procure pas de précision supplémentaire. Deux techniques semblent plus appropriées, la méthode cyclique pour le test de calibrage, et la méthode de réflexion pour la manutention. De plus, la technique de la moyenne serait à proscrire. Mots clés: bruit, filtre numérique, "effets de bout", points additionnels.

Contexte

host icon Hôte : Université McGill

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