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Propriétés intégratives d'un neurone artificiel

PM

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Pierre-A. Mathieu

Résumé du colloque

Une fonction importante du neurone consiste à transformer un ensemble de signaux d'entrée en un seul signal de sortie. Ces signaux se présentent sous la forme de trains d'impulsions dont la fréquence maximum peut dépasser 500 impulsions par seconde. Afin d'étudier cette fonction intégrative de la cellule nerveuse, un neurone artificiel a été utilisé. Cette méthode de simulation a permis de décrire certains aspects de la fonction de transfert du neurone.

Contexte

news icon Thème du colloque :
Sciences de l'ingénieur
manager icon Responsables :
C.-E. Beaulieu
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

Sciences de l'ingénieur

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