Colloque

Quelques considérations sur les modèles d'analyse de données catégorielles

André Lamlois

Michel Tippis

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André Lamlois

Résumé du colloque

Depuis quelques années, on observe le développement de modèles d'analyse adaptés au traitement de données catégorielles ou nominales. Ceci est vu comme la possibilité d'étendre l'analyse quantitative à des champs laissés de côté jusqu'à maintenant, mais aussi comme un élément permettant de libérer la recherche en sciences sociales d'une attitude positiviste extrême selon laquelle toute information est quantifiable et mesurable. On met cependant en question si ces modèles apportent réellement les solutions recherchées. Dans cette présentation, nous voulons démontrer que la démarche dans laquelle ces modèles sont introduits doit être remise en question si l'on souhaite se défaire d'attitudes excessivement positivistes. On compare les mérites et les implications respectifs de la démarche classique du type de l'analyse de variance à une démarche plus moderne qui, selon les auteurs, réclame beaucoup moins de présupposés quant aux facteurs explicatifs du comportement.

Contexte

Section :

Géographie

Thème du colloque :

Géographie

Hôte : Université de Montréal

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