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Résumé de la communication
Au sein du Laboratoire d’Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d’Activités de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), nous exploitons ce paradigme émergent qu’est l’intelligence ambiante pour développer une approche d’assistance automatisée aux personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer dans leurs tâches de vie quotidienne afin de leur offrir plus d’autonomie. La première étape vers l’atteinte de cet objectif consiste à s’attaquer à l’une des problématique importante liée à ce type assistance et qui concerne la reconnaissance des activités de la vie quotidienne réalisées par la personne dans son habitat, à partir de capteurs de bas niveau. Cette problématique constitue une thématique charnière du domaine car le soutien technologique pour le maintien à domicile ne peut se faire que si le système arrive à interpréter correctement le comportement des personnes et à détecter les opportunités d’assistance. Dans le cadre de cette conférence scientifique, nous allons montrer l’intérêt d’exploiter les approches algorithmiques issues du domaine du datamining dans le contexte de la reconnaissance d’activités. Un obstacle fondamental au processus de reconnaissance est lié à l’énorme quantité de données envoyées en temps réel par les capteurs. L’exploitation des techniques de datamining à l’intérieur d’une boucle de reconnaissance permet de palier à ce problème et d’extraire les informations à partir d'une grande masse de données de façon à faire ressortir des patterns.
Résumé du colloque
Des conférenciers de marque seront sollicités aussi bien dans le milieu industriel qu'académique. Parmi les conférenciers pressentis figurent Nolwen Mahé, Scientifique en chef chez SAP Labs, Teodor Gabriel Crainic, Professeur à l'UQAM et chaire de recherche industrielle du CRSNG en management logistique, Sylvain Giroux, Professeur à l'université de Sherbrooke, Abdenour Bouzouane et Bruno Bouchard, Professeurs à l’UQAC.
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