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Résumé du colloque
Il fut démontré par Neiberg et Casasent en utilisant des simulations numériques que la reconnaissance automatique d'objets soumis à des rotations hors plan ainsi que changés d'échelle peut être effectuée par compression en secteurs du spectre de puissance et des algorithmes de trajectoires d'espace caractéristique. Le principe est de regrouper les objets de la même classe en lignes au lieu de les regrouper en amas. Un algorithme de calcul de la distance la plus courte est alors appliqué par rapport aux lignes au lieu d'être appliqué aux amas. Les points sur les lignes sont des vecteurs multidimensionnels d'un espace ayant jusqu'à vingt dimensions. Nous avons réalisé optiquement ce système de reconnaissance en utilisant un détecteur en secteurs entièrement optique et d'autres techniques. Les résultats pour des objets d'objets soumis à des rotations hors plan ainsi que changés d'échelle utilisant le calcul du spectre de puissance optique et une compression numérique sont présentés. Les résultats utilisant la compression optique sont aussi démontrés.
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