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Recalage d'images de télédétection multicanaux dans un schéma de segmentation consensuelle

O. Thépaut
K. Kpalma
J. Ronsin
OT

Membre a labase

O. Thépaut

Résumé du colloque

Ce papier traite d'une méthode de recalage automatique d'images de télédétection multidates et multicapteurs SPOT HRV P-1A et ERS SAR PRI dans un schéma de segmentation consensuelle. Sa première partie est une méthode en deux étapes consistant en une correction géométrique rééchantillonnant les images multicanaux sur une même grille géodésique et suivie d'une compensation des translations résiduelles réalisée par détection de pic d'intercorrélation dans le cas des images multidates. Cette deuxième étape est précédée par une détection de contours RRM (Rapport des Radiométries Moyennes) dans le cas des images multicapteurs SPOT et ERS dans le but de manipuler des données de même nature. De plus les images ERS sont préfiltrées par un filtre de Lee assisté par détection RRM de contours, de lignes et de forts réflecteurs isolés afin d'améliorer la détection de pic. La deuxième partie du schéma de segmentation consensuelle consiste en la segmentation coopérative d'une image à partir des images rapport multiniveaux multicanaux. La probabilité de présence d'un contour ou d'une zone homogène est confirmée ou non par les images rapport des autres canaux. Cette étape de segmentation est suivie d'une décision consensuelle générant une carte de segmentation binaire par fusion des segmentations coopératives pondérées en s'appuyant sur la théorie des évidences de Dempster et Shafer.

Contexte

Section :
La télédétection optique et radar et la géomatique pour la gestion des problèmes environnementaux
news icon Thème du colloque :
La télédétection optique et radar et la géomatique pour la gestion des problèmes environnementaux
manager icon Responsables :
Abdou Bannari
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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Titre du colloque :

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O. Thépaut
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