Colloque

Recherche de contenu appliquée à la surveillance vidéo

André Caron

Pierre-Marc Jodoin

Membre a labase

André Caron

Résumé de la communication

Cet article porte sur une méthode de recherche par contenu adaptée au domaine de la surveillance vidéo. Notre méthode s'appuie sur une représentation hiérarchique spatio-temporelle de la forme, de la taille et de la direction des objets en mouvement. À l'aide de cette représentation, une table de hachage de type locality-sensitive hashing (LSH) est construite. Légère en mémoire, cette table non seulement résume le contenu utile de la vidéo, mais elle facilite également la navigation à travers de longues séquences (des heures voire des jours de vidéo). La navigation se fait via des requêtes entrées par un utilisateur. Ces requêtes portent sur la forme, la direction et la position des événements recherchés. Une fonction de hachage transforme par la suite la requête en une clé permettant de retrouver en temps réel les sections de la vidéo dont le contenu s'apparente aux critères recherchés. De par la nature d'une table de hachage, la complexité de la recherche est O(1). Notons que la table est trois ordres de magnitude plus légère sur disque que la vidéo d'origine. Cela correspond à environ 55Mo pour une vidéo 320x240 d'une durée de 12 heures dont le contenu brut correspond à plus de 20Go.

Résumé du colloque

Un conférencier reconnu internationalement sera invité à venir nous présenter ses travaux dans le domaine de la vidéosurveillance. Nous voudrions aussi inviter des acteurs du monde industriel. De plus, un tutoriel sur les techniques de gestion de réseaux de caméras et l’utilisation du GPU pour l’analyse vidéo sera présenté. Nous n’avons contacté aucun intervenant jusqu’à présent, mais nous sommes très optimistes sur leur participation et avons déjà une liste de possibilités (voir #13).