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Résumé du colloque
Les systèmes hypertextes ont la vocation d'articuler, d'organiser et de visualiser des atomes de connaissance à l'aide de relations existantes. Dans un tel environnement, l'utilisateur voyage au coeur d'un réseau d'information en suivant les liens proposés ou en créant les siens. Pourtant, une des caractéristiques des systèmes hypertextes actuels est l'absence d'un bon processus de recherche globale de l'information. L'utilisateur a une vue très restreinte du réseau d'information car, pour l'essentiel, il se déplace d'un document vers un autre par les références qui les relient. Comme nous le démontrons, l'usage d'une recherche plein texte, l'emploi de requêtes booléennes (liste de mots-clés reliés par les connecteurs "ET", "OU", et "NON"), le recours à des tables, des index, des cartes locales ou globales n'apportent pas de réponses satisfaisantes. Notre solution, validée par un prototype, propose d'utiliser un réseau bayésien afin de connaître la dépendance existante entre les concepts. Après un bref aperçu de l'indexation, nous exposerons notre système automatique de ce réseau. Par une rétroaction très simple de ce nouvel usager (sélection à l'écran de documents jugés dignes d'intérêt), la machine connaît les souhaits de l'utilisateur et elle est capable d'inférer les termes pertinents à une problématique. Depuis cette base, l'ordinateur est capable de fournir une liste de documents susceptibles d'intéresser l'usager. De plus, par une activation propagée et sous contraintes, il est possible d'étendre la recherche afin d'obtenir de meilleurs résultats.
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