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Reconnaissance Automatique de la Parole et environnements d'apprentissage

AB

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Abdelkader Betari

Résumé du colloque

Les résultats obtenus par les différents systèmes de Reconnaissance Automatique de la Parole (techniques connexionnistes, modèles de Markov, quantification vectorielle, etc.) dépendent largement de la phase préliminaire qui est celle de l'apprentissage. Dans un environnement (formalisme proche de la logique des prédicats) confus où des connaissances explicitement représentées (acoustiques, phonétiques, articulatoire, etc.), nous décrirons la phase d'apprentissage en vue d'obtenir des descriptions liées à l'analyse du signal de parole. Après une introduction présentant l'état de l'art dans ce domaine, nous exposerons la problématique de l'étude en insistant sur le choix du niveau d'abstraction des objets manipulés et sa répercussion sur le type d'utilisation envisagé.

Contexte

news icon Thème du colloque :
Cognition et expertise
host icon Hôte : Université du Québec à Rimouski

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Titre du colloque :

Cognition et expertise

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