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Résumé du colloque
Les bases de données traditionnelles sont en grande majorité basées sur des données de type numérique ou textuel. La très grande utilisation d'images numériques pousse toutefois plusieurs chercheurs à développer des systèmes basés sur l'analyse des images elles-mêmes plutôt que sur des mots clés. Ceci est particulièrement vrai dans le cas de systèmes de reconnaissance de visages, où il est exigé de reconnaître une personne à partir de représentations digitales de celle-ci. Plusieurs systèmes ayant diverses approches ont été développés, avec plus ou moins de succès. Nous décrirons un nouveau système de reconnaissance de visages, basé sur l'utilisation du quadtree. Le quadtree est une structure de données hiérarchique à résolution variable, permettant de compresser des images en regroupant leurs pixels en régions homogènes. Cette structure possède plusieurs avantages, dont le taux de compression, la résolution variable et la facilité de manipulation, qui en font un candidat potentiel pour l'utilisation dans un système de reconnaissance de visages. L'objet de cette recherche est donc d'établir de quelle façon il est possible d'utiliser cette structure dans un système de reconnaissance d'images et quel degré d'efficacité il est possible d'atteindre. Un système de reconnaissance de visages basé sur le quadtree a été établi et sera décrit. Les résultats des tests effectués à l'aide de ce système seront aussi présentés.
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