Colloque

Reconnaissance d'émotions faciales par descripteurs HoG générés à partir de grilles adaptatives

Mohamed Dahmane

Jean Meunier

Membre a labase

Mohamed Dahmane

Résumé de la communication

L’analyse automatique des expressions faciales est l’aspect le plus souvent étudié en ce qui concerne la compréhension de comportements humains. La principale difficulté pour tout système de reconnaissance d'émotion faciale est de mettre en oeuvre des modèles plus génériques. En effet, une même expression peut varier considérablement d’un humain à un autre, et assez sensiblement pour une même personne mise dans des contextes différents. Dans le but de contrer ces difficultés qui compliquent sévèrement la tâche de reconnaissance, nous avons développé une méthode utilisant des techniques d'apprentissage statistique et des descripteurs d’apparence qu’on compile à travers une grille dense à taille adaptative positionnée sur la partie visage. On se sert des histogrammes de gradients orientés (HoG pour Histograms of oriented gradients) pour extraire les caractéristiques d’apparence à partir des traits de visage. Les histogrammes globaux sont obtenus en compilant les amplitudes de gradients pour un ensemble d'orientations dans des histogrammes 1-D plus locaux définis sur la grille. Comme apprenants de base d’émotions, nous utilisons des machines à vecteurs de support (SVM pour Support Vector Machines).

Résumé du colloque

Un conférencier reconnu internationalement sera invité à venir nous présenter ses travaux dans le domaine de la vidéosurveillance. Nous voudrions aussi inviter des acteurs du monde industriel. De plus, un tutoriel sur les techniques de gestion de réseaux de caméras et l’utilisation du GPU pour l’analyse vidéo sera présenté. Nous n’avons contacté aucun intervenant jusqu’à présent, mais nous sommes très optimistes sur leur participation et avons déjà une liste de possibilités (voir #13).