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Reconnaissance des linéaments à partir d’images acquises par satellite. Discours sur la méthode

R. Desjardins
S. Iris
D. W. Roy
B. St-Onge
RD

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R. Desjardins

Résumé du colloque

L’identification et l’emplacement de linéaments sur des images provenant de satellites à capteur RADAR (ERS-1, RADARSAT-1) figure parmi les éléments les plus pertinents en matière de géomorphologie structurale. Les linéaments sont des formes rectilignes ou curvilignes qui expriment la présence de phénomènes plus profonds dans l’écorce terrestre tels que failles, fractures et contacts géologiques. Il est nécessaire de cartographier les linéaments pour l’hydrologie, la séismicité et la recherche minière. L’objectif de cette recherche est d’abord de faire le point sur les différentes méthodes et techniques utilisées jusqu’à maintenant pour extraire les linéaments des images. Nous analyserons de plus le cas de la région de Charlevoix, au Québec. Les particularités de ce site (impact météoritique) font en sorte que nous pouvons trouver des linéaments ayant des orientations et des dimensions fort variées. Nous comptons présenter deux approches pour l’extraction de ces linéaments: le traitement numérique par l’intermédiaire de filtres directionnels et les réseaux neuroniques. Les résultats des méthodes proposées seront comparées à une cartographie réalisée à partir d’une méthode conventionnelle (la photo-interprétation).

Contexte

Section :
L'intelligence artificielle dans les technologies de l'information
news icon Thème du colloque :
L'intelligence artificielle dans les technologies de l'information
host icon Hôte : Université McGill

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Titre du colloque :

L'intelligence artificielle dans les technologies de l'information
Reconnaissance des linéaments à partir d’images acquises par satellite. Discours sur la méthode
R. Desjardins
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Thème du colloque :

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