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Reconnaissance d'images ayant subi des transformations linéaires uniformes de l'intensité à l'aide de corrélations multiples

Daniel Lefebvre
Sébastien Roy
H. H. Arsenault
DL

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Daniel Lefebvre

Résumé du colloque

La reconnaissance d'images à l'aide d'un traitement optique est très utile, car on peut obtenir des résultats en un temps très court si on les compare aux méthodes numériques. C'est pourquoi nous présentons une nouvelle approche optique qui permet de reconnaître une cible même si celle-ci a subi une transformation linéaire de son intensité. Une telle transformation d'intensité survient lorsque la puissance de la source d'éclairage change ou lorsque les ajustements de la caméra sont modifiés. Pour y arriver, nous filtrons d'abord l'image dans laquelle nous désirons reconnaître un objet avec différents filtres holographiques. Ensuite, nous combinons les résultats ainsi obtenus de façon non-linéaire. Dans notre cas, la reconnaissance s'effectue avec trois filtrages linéaires. Un tel filtrage peut se réaliser optiquement avec, par exemple, un corrélateur 4f ou un corrélateur à transformées conjointes. Nous présenterons quelques résultats avec différents changements d'intensité qui montrent que la méthode offre une grande capacité de discrimination.

Contexte

Section :
Optique guidée et photonique 7
news icon Thème du colloque :
Optique guidée et photonique 7
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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