Communication

Reconstruction d'images de tomographie d'impédance électrique par filtre de Kalman

Hervé Gagnon

Robert Guardo

Membre a labase

Hervé Gagnon

Résumé de la communication

La tomographie d'impédance électrique (TIE) est une technique qui permet d'obtenir des images de la distribution de conductivité du thorax. La respiration provoque des déplacements de volumes d'air dans le thorax. L'air étant moins conducteur que les tissus qui composent le thorax, des variations de conductivité correspondant à ces déplacements sont donc observées dans les images de TIE. Pour obtenir ces images, on dispose des électrodes à la surface du thorax, on applique un courant sinusoïdal de faible amplitude par une paire d'électrodes et on mesure la distribution de potentiels résultante aux autres électrodes. On répète ensuite ces mesures en utilisant une autre paire d'électrodes pour injecter le courant jusqu'à ce que toutes les combinaisons possibles aient été effectuées. On utilise enfin un algorithme de reconstruction pour obtenir une image de la distribution de conductivité à partir de ces mesures. Cet algorithme utilise un modèle basé sur les éléments finis dont les conductivités sont obtenues par une méthode d'optimisation. Les algorithmes d'optimisation utilisés actuellement reconstruisent une image à la fois sans tenir compte de la corrélation temporelle qui existe entre deux images successives. Or, dans le cas de la ventilation pulmonaire, cette corrélation temporelle est très grande, car les variations de conductivité étudiées varient lentement par rapport à la cadence d'images utilisée. Un nouvel algorithme de reconstruction d'images basé sur les filtres de Kalman est présenté. Cet algorithme permet d'incorporer un modèle de la variation temporelle de la distribution de conductivité, d'améliorer la résolution temporelle des images et d'augmenter l'immunité au bruit.

Contexte

Section :

Génie électrique et génie informatique

Domaine de la communication :

Génie électrique et génie informatique

Hôte : Université de Montréal

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