Colloque

Réduction d’un modèle logistique-linéaire de données multinômiales

David Sankoff

Membre a labase

David Sankoff

Résumé du colloque

Un modèle logistique-linéaire est souvent utilisé pour expliquer les effets de plusieurs facteurs sur le paramètre d’une expérience binômiale. Différentes façons de généraliser ce modèle à des données multinômiales (avec n×2 observations possibles) existent. Nous suggérons la généralisation qui semble la plus naturelle et nous montrons, afin de simplifier les calculs, comment l’analyse de maxima de vraisemblance peut être effectuée par moyen d’une réduction à n – 1 analyse de problèmes binômiales.

Contexte

Section :

Mathématiques

Thème du colloque :

Mathématiques

Hôte : Université d'Ottawa

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