Colloque

Regroupement hiérarchique appliqué à la télédétection

Esther Bouliane

Jean-Marie Beaulieu

Membre a labase

Esther Bouliane

Résumé du colloque

Nous présentons une approche efficace basée sur le regroupement hiérarchique pour l’analyse d’images de télédétection. Le regroupement hiérarchique consiste en la fusion successive de groupe. Chaque itération examine l’ensemble des paires de groupes possibles pour sélectionner les deux plus similaires. Pour la segmentation d’images, nous avons développé une approche performante qui exploite la contrainte spatiale pour réduire l’espace de recherche. En télédétection, il serait cependant avantageux de relâcher la contrainte spatiale pour les dernières fusions. Nous pourrions ainsi séparer les types de culture en agglomérant les champs produits par la segmentation. Une culture sera composée de plusieurs champs éparpillés dans l’image. De plus, l’organisation de manière hiérarchique des cultures facilitera leur analyse. La réduction de l’espace de recherche passe par l’identification de voisins immédiats de chaque groupe, dans l’espace spectral. L’identification initiale des voisins est guidée par une structure pyramidale correspondant à un histogramme multi-dimensionnel. Elle est, par la suite, maintenue à jour lors de chaque fusion.