Colloque

Régulateur en réseau de neurones basé sur la transformation d-q pour les convertisseurs statiques

Putra Kesimpar

Membre a labase

Putra Kesimpar

Résumé du colloque

Le régulateur en réseau de neurone proposé dans cet article permet de remplacer le régulateur classique d'un convertisseur statique de type redresseur. Le régulateur est utilisé dans la boucle de commande du convertisseur à thyristor pour stabiliser le courant et la tension de sortie. Le convertisseur considéré est un pont triphasé qui est alimenté par une source de tension alternative et débute un courant continu sur une charge. La variation de la tension continue et la variation de la charge peuvent créer des perturbations au convertisseur. Aussi, ils produisent des pertes supplémentaires importantes et de la puissance réactive. Le régulateur serait donc conçu pour résoudre ces problèmes. La méthode de conception est basée sur la théorie de linéarisation d'entrée - sortie. Le système est modélisé en modèle moyenné, en utilisant la transformation de Park. La conception du réseau neurone artificiel est faite pour la comparaison avec un régulateur classique. Comme le réseau de neurone est capable d'apprendre à mettre une limitation sur la tension et sur le courant, la stabilité dynamique du système pourra être obtenue.