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Résumé du colloque
Les effets de longueur et de puissance des listes de rappel dans les expériences sur la mémoire constituent des phénomènes empiriques bien établis (e.g., Ratcliff, Clark, & Shiffrin, 1990). Brièvement, l’effet de longueur est défini par la relation inversement proportionnelle entre le nombre d’éléments d’une liste à mémoriser et la performance des sujets dans le rappel libre, le rappel indicé et la reconnaissance. L’effet de puissance, quant à lui, se traduit par le fait que le renforcement de certains mots de la liste n’entraîne aucune dégradation de la performance, sauf dans la situation de rappel libre. Ce qui rend ces résultats pertinents pour la modélisation de la mémoire, c’est le fait qu’une étude de Shiffrin, Ratcliff, & Clark (1990) démontre que la plupart des modèles, connexionistes ou non, ne peuvent rendre compte de ces deux phénomènes à la fois. Par ailleurs, les travaux théoriques de Bégin et Proulx (1996; voir aussi Proulx, Ledoux et Bégin, 1997) sur le modèle EIDOS permettent quant à eux d’en arriver à la conclusion que celui-ci semble en mesure de reproduire les deux effets simultanément. En effet, grâce à l’utilisation d’une règle hebbienne/anti-hebbienne associée à un algorithme de désapprentissage (Chartier, Proulx et Bégin, 1997), ce modèle prédit que les variations de fréquence des éléments sont indépendantes de l’interférence causée par la présence du bruit et ne dépendent que de la structure corrélationnelle des objets. Dans cette étude nous présentons les résultats de plusieurs simulations d’une tâche de reconnaissance d’objets non-sens qui démontrent que le système est parfaitement en mesure de reproduire systématiquement les effets observés dans les situations expérimentales. La discussion porte sur la validité externe de ces résultats par rapport aux contraintes imposées sur les paramètres libres du modèle.
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