Colloque

Réseau de neurones de type DYSTAL appliqué à la reconnaissance de la parole

Miguel García

Jean Rouat

Membre a labase

Miguel García

Résumé du colloque

Aucun système, jusqu'à ce jour, ne peut effectuer très efficacement la reconnaissance de la parole continue, en temps réel et dans un milieu bruité. Nous proposons ici un système à réseaux de neurones pouvant reconnaître une catégorie de sons voisés dans un contexte de parole continue. Le réseau de neurones utilisé est de type DYSTAL (DYnamically STable Associative Learning). Il analyse un signal de parole pré-traité sous forme d'image 3-D, et en compare des portions avec une série de patrons qui ont été obtenus suite à un apprentissage Pavlovien (série de stimuli conditionnés et non-conditionnés). Lors de cet apprentissage, des patrons sont créés au besoin en présentant un stimulus conditionné en pair avec un stimulus non-conditionné. Après l'apprentissage, le stimulus non-conditionné sera reproduit à la sortie du réseau lorsqu'un stimulus d'entrée similaire au stimulus conditionné avec lequel il a appris. Le système de reconnaissance de parole ainsi que ses performances sont présentés ici.