Colloque

Réseau neuronique "back propagation" pour la reconnaissance invariante avec le filtre de Fourier-Mellin

Claude Lejeune

YunLong Sheng

Membre a labase

Claude Lejeune

Résumé du colloque

Le filtre de Fourier-Mellin (FM) est utilisé pour générer des descripteurs invariants d'un objet. La position du point maximum de chaque plan de corrélation est utilisée pour créer un vecteur de distances. Ce vecteur est invariant sous translation, rotation, changement d'échelle et d'intensité de l'objet. Cette méthode est appliquée à plusieurs objets. Les vecteurs résultants sont entrés dans un réseau de neurones pour en faire la reconnaissance. Le réseau est formé de trois couches et entraîné avec l'algorithme de propagation d'erreurs (Back propagation). Les résultats montrent que les vecteurs de distances sont appropriés pour la reconnaissance des formes à l'aide d'un réseau de neurones. Le réseau est capable d'apprendre les associations et de reconnaître les objets.

Contexte

Section :

Physique

Thème du colloque :

Physique

Hôte : Université Laval

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