Communication

Réseaux de neurones et classification textuelle

Juan-Manuel Torres-Moreno

Patricia Velazquez

Jean Guy Meunier

Membre a labase

Juan-Manuel Torres-Moreno

Résumé de la communication

Le problème auquel doit pallier l'extraction des connaissances terminologiques est celui du traitement d'une quantité importante de documents d'une manière rapide et efficace. La classification de documents pose des problèmes quand les textes sont dynamiques, et ce dans le cas par exemple du traitement des données du cyberespace. Une approche connexionniste est utilisée pour résoudre ce problème. Nous proposons la méthode Classphères, une variante originale des modèles de classification connexionniste. Intégrée à des processus linéaires rapides de pré-traitement du texte, elle produit en sortie des regroupements pouvant avoir des interprétations sémantiques. Nous avons comparé cette méthode avec d'autres méthodes connexionnistes telles qu'ART et de méthodes classiques comme les champs de Markov. Nous avons constaté qu'elle produit des résultats tout à fait comparables, voire même plus performants que ces dernières.

Contexte

Section :

Informatique

Domaine de la communication :

Informatique

Hôte : Université de Montréal

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