Colloque

Restauration des images pour la détection et la reconnaissance des formes en présence de bruit dépendant du signal

Jean-Christophe Terrillon

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Jean-Christophe Terrillon

Résumé du colloque

La présence dans une image de bruit aléatoire dépendant du signal (tels les bruits multiplicatif et photogénique) peut rendre inefficace la détection et la reconnaissance des formes par filtrage adapté. Il est donc d'intérêt de déterminer dans quelle mesure une restauration préalable des images bruitées permet d'améliorer la détection ou la reconnaissance. Par des simulations sur ordinateur, nous avons tout d'abord déterminé quantitativement l'influence du bruit sur les paramètres de la corrélation, pour les images binaires et réelles, puis nous avons filtré en phase (FP) et en filtre de phase binaire (FPB). Nous avons observé, par rapport aux corrélations originales, une diminution moyenne du rapport signal sur bruit (SNR) de 40% pour les deux types de filtre, et dans le cas du FPB, une fausse alarme dans quelques cas précis. Nous avons ensuite restauré les mêmes images bruitées à l'aide d'algorithmes de filtrage local (transformations homomorphiques et filtre sub-optimal de James-Stein). La méthode de restauration proposée permet une augmentation significative du SNR, et surtout l'élimination des fausses alarmes, établissant ainsi l'utilité de ce type de prétraitement.

Contexte

Section :

Physique

Thème du colloque :

Physique

Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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