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Résumé du colloque
Nous présentons une méthode de restauration par filtrage de Wiener destinée à estimer une image observée après une dégradation linéaire et addition de bruit. Cette méthode est un maillon important d'un projet de construction d'une prothèse personnalisée dont les paramètres géométriques doivent être estimés à partir d'une série de coupes tomographiques. Le nombre de données élevé et la nature 3D du problème imposent des contraintes importantes à notre méthode. Nous utilisons une approche par filtrage de Wiener avec contraintes. La restauration est effectuée dans le domaine des données, et les contraintes imposées au support du filtre conduisent à un volume de calcul très faible. Le filtre a été testé sur des images synthétiques. Les performances sont très satisfaisantes pour des rapports signal-à-bruit supérieurs à 20 dB. De plus, cette méthode possède plusieurs avantages par rapport aux autres approches, comme la stabilité numérique, la possibilité d'effectuer des restaurations adaptatives, et le traitement efficace et facile de données 3-D.
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