Colloque

Revue des principaux modèles de réseaux neuronaux en vision artificielle

Richard Lepage

Membre a labase

Richard Lepage

Résumé du colloque

Une revue des principaux modèles de réseaux neuroniques artificiels appliqués à des systèmes de vision numérique sera présentée au colloque. Un modèle du système de vision artificielle sera d’abord présenté, identifiant les niveaux de représentation requis de l’information visuelle et les divers algorithmes permettant de passer d’un niveau de représentation au suivant. Les différents modèles de neurone permettant une représentation efficace de l’information visuelle seront explorés, puis les diverses réalisations neuroniques des algorithmes. Les algorithmes de bas niveau, c’est-à-dire ceux permettant d’extraire les caractéristiques primaires de l’image d’entrée, seront illustrés par divers algorithmes multirésolutions d’extraction des linéaments d’une image satellitaire ou des arêtes constituant une image à inspecter. Les algorithmes de haut niveau seront exemplifiés par l’extraction des geons d’une image, les geons constituant les composantes élémentaires d’une objet tridimensionnel projetées sur le plan image.