pen icon Colloque
quote

Segmentation automatique des grains dans les alliages d’aluminium par l’analyse d’images

MA

Membre a labase

Michel Arsenault

Résumé du colloque

Cette communication présente une méthode de segmentation automatique des grains dans les alliages d’aluminium. Le contraste qui permet de distinguer ces grains est obtenu avec des anodization dans une solution de Barker 10% et par observation en lumière polarisée au microscope optique. Les images sont acquises au moyen d’une caméra noir et blanc conventionnelle à 256 niveaux de gris de résolution, montée sur le microscope optique. Chaque grain de l’image acquise possède un niveau de gris uniforme sur son domaine - caractéristique de son orientation cristalline - et différent de celui des grains adjacents. L’algorithme permettant de segmenter les grains consiste à reconnaître leur frontière sur la base de la variation relative des niveaux de gris entre des grains adjacents. Les fonctions de traitement d’images ont été développées dans l’environnement de KB-Vision et opérent sur un SUN SPARC IPX. Elles utilisent des notions de morphologie mathématique dont l’idée de base est de comparer les objets que l’on veut analyser à un autre objet simple de forme connue, appelé élément structurant. Les résultats qui seront présentés ici démontrent l’efficacité et la robustesse de l’algorithme de segmentation automatique des grains dans les alliages d’aluminium.

Contexte

Section :
Génie électrique
news icon Thème du colloque :
Génie électrique
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

Découvrez d'autres communications scientifiques

news icon

Titre du colloque :

Génie électrique

Autres communications du même congressiste :

news icon

Thème du colloque :

Génie électrique