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Segmentation d'images tomographiques tridimensionnelles

Claude Benoit
Jacques deGuise
CB

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Claude Benoit

Résumé du colloque

La superposition d'un grand nombre de coupes transversales obtenues à l'aide de la tomographie axiale permet de créer une matrice tridimensionnelle dont chacun des éléments (voxels) représente l'atténuation d'un organe ou d'un tissu aux rayons X. La segmentation consiste à identifier et à séparer, à l'aide de techniques numériques, à partir d'images, les structures ayant des caractéristiques distinctes. Cependant, il existe peu d'outils disponibles permettant une segmentation efficace des structures biologiques dans un contexte tridimensionnel. Des techniques d'analyse d'images bidimensionnelles (Nalwa, Otsu, Sobel et Marr) ont été transformées pour compléter ce travail en trois dimensions et sont utilisées pour traiter un modèle tridimensionnel d'images tomographiques intégrant des structures de géométrie connue. Une évaluation des gains en précision des techniques tridimensionnelles est présentée, en comparaison avec les techniques bidimensionnelles.

Contexte

Section :
Génie biomédical
news icon Thème du colloque :
Génie biomédical
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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