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Sélection de techniques d'indexation des cas dans les systèmes utilisant le raisonnement par cas (RPC)

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Laurence Capus

Résumé du colloque

Le RPC est fondé sur l'observation du comportement humain : les situations passées (appelées cas) servent de modèles pour résoudre de nouveaux problèmes. Selon Kolodner, une des principales qualités des systèmes utilisant ce type de raisonnement est la richesse de son expérience, soit la taille de sa bibliothèque de cas. La gestion de celle-ci est donc une préoccupation primordiale et il est plus qu'important d'indexer les cas afin de les retrouver facilement. Plusieurs techniques utilisées seules ou combinées ont été mises au point dans divers domaines d'application. Notre objectif est donc de présenter les résultats d'une étude comparative de ces principales techniques. Grâce à un ensemble de critères identifiés à partir d'une étude bibliographique, nous avons mis en évidence les raisons d'utilisation de ces techniques ou de l'élaboration de nouvelles. À première vue, l'indexation peut paraître simple si l'on se réfère aux procédés utilisés depuis longtemps comme la cotation des livres. Mais, dans le RPC, la difficulté réside dans le fait que ce processus doit être capable de choisir automatiquement la ou les bonnes références qui vont qualifier chaque cas. En effet, un système qui se remémore des cas pathologiques pour établir un diagnostic médical peut ne nécessiter qu'un ensemble de symptômes caractérisant chaque cas. Il suffit alors de comparer cet ensemble avec les données du nouveau patient pour trouver le traitement approprié. Par contre, dans un système, développé en Italie, qui estime le coût de projets logiciels, il s'avère impossible d'utiliser la même technique car les données d'entrées du système (les caractéristiques du cas) sont variées, subjectives ou estimées et parfois incomplètes. Pour obtenir une solution adéquate, il est alors préférable de pondérer chaque caractéristique en fonction de son importance. Ainsi, l'ensemble des critères que nous avons identifiés permet-il de choisir une technique d'indexation et éventuellement de l'enrichir en fonction du contexte d'utilisation du système.

Contexte

news icon Thème du colloque :
Informatique et mathématiques
host icon Hôte : Université de Trois-Rivières

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Titre du colloque :

Informatique et mathématiques

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