Colloque

Simuler la science : un modèle multiagents de l'évolution du processus scientifique

Nicolas Payette

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Nicolas Payette

Résumé de la communication

La science institutionnalisée peut être conçue comme un système cognitif distribuant les tâches de production et d'évaluation de connaissances entre multiples agents, qui implémentent collectivement un algorithme de recherche pour maximiser l'adéquation empirique dans un certain espace théorique. Il s'agirait, selon certaines conceptions de l’''épistémologie évolutionniste'', d'un algorithme génétique, où les objets constitutifs de la science (idées, théories, paradigmes) sont produits, transmis et sélectionnés de façon darwinienne. Une des plus ambitieuses de ces conceptions est exposée par David Hull 1988). Quoique fort détaillée, sa théorie reste un modèle verbal qui gagnerait à être formalisé. Le projet exposé ici vise à construire un modèle multiagents du processus scientifique tel qu'envisagé par Hull, et à utiliser la simulation informatique pour en dériver les conséquences. Dans ce modèle, les agents sont situés dans un réseau social de collaborations professeurs-élèves. Les idées scientifiques sont échangées par contacts directs et par la lecture et l'écriture d'articles scientifiques évalués par les pairs, donnant lieu à un processus de réplication et de sélection darwinienne. Ces idées sont représentées par des vecteurs dans un espace théorique multidimensionnel et leur adéquation empirique est testée à l'aide d'une fonction objective arbitraire. Le modèle permet d'explorer les conditions sous lesquelles l'entreprise scientifique fonctionne le mieux.