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Solution du problème inverse de l'électrocardiographie par l'optimisation sous contraintes

II

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Ilias Iakovidis

Résumé du colloque

Deux méthodes pour améliorer la précision de la solution du problème inverse telle qu'obtenue par la régularisation de Tikhonov sont présentées. Ces méthodes ne requièrent pas une connaissance a priori des propriétés de la solution. Elles exploitent plutôt des propriétés observées des solutions Tikhonov sur-régularisées et sous-régularisées de sorte à imposer des contraintes linéaires sur la solution recherchée. Plus particulièrement, la solution sur-régularisée sert à établir correctement la ligne de potentiel nul et la solution sous-régularisée, les sites des extréma. Les deux méthodes furent étudiées par simulation sur ordinateur en utilisant des modèles sphériques pour le cœur et le torse. Les résultats démontrent que si les solutions sur-régularisées et sous-régularisées sont correctement choisies, les deux méthodes amènent aux solutions équipolaires qui sont plus précises que la solution Tikhonov optimale. Ces méthodes procurent une solution correcte pour les régions de fort gradient ainsi que pour les sites des extréma secondaires impossibles à obtenir avec la régularisation de Tikhonov ordinaire.

Contexte

host icon Hôte : Université de Montréal

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