Colloque

Sur la régression et la corrélation d'une variable aléatoire Y par rapport à X(t) définie sur T

J. Legoupil

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J. Legoupil

Résumé du colloque

La régression linéaire moyenne quadratique Yx de Y par rapport à X(t) définie sur T est définie, moyennant certaines hypothèses, comme limite de suites α on + ∫ Pn(t) X(t) dt; où E(Y) + ∫Tn^Pn(t) [X(t) - E(X(t))] dt telles que E [Y - α on - ∫Tn^Pn(t) X(t) dt ]^2 ou E [ Y - E(Y) - ∫Tn^Pn(t) [ X(t) - E(X(t)) ] dt ]^2 tendent vers leur borne inférieure précise B pour tous les α et les P(t) ∈ L2(T). Les propriétés de cette régression et du coefficient de corrélation sont données, ainsi que des théorèmes limites permettant de les considérer comme limites, quand p-> +∞, de la régression multiple et du coefficient de corrélation multiple de Y par rapport à p variables aléatoires.

Contexte

Section :

Mathématiques

Thème du colloque :

Mathématiques

Responsables :

Roland Brossard

Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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