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Résumé du colloque
L'indice de qualité de station (IQS) est un outil usuel et pratique pour estimer la productivité des forêts. Le concept est approprié pour les prévisions de croissance et de production, bien qu'il semble n'exister aucun consensus universel sur le type ou le nombre d'arbres nécessaires pour son application. Nous avons comparé quatre méthodes pour évaluer l'IQS en utilisant des données issues de pessières noires du nord-est québécois, incluant une méthode basée sur les placettes permanentes. Les données ont été traitées en utilisant un dispositif d'analyse de variance univariable en mesures répétées à l'aide de SAS PROC MIXED. Des différences significatives ont été trouvées entre la méthode basée sur la hauteur moyenne des 100 plus gros arbres à l'hectare et trois autres méthodes qui calculent l'IQS en utilisant l'information provenant d'arbres moyens et une équation estimant la hauteur dominante à partir des données du peuplement. Nous concluons qu'il n'est pas recommandé d'utiliser la méthode basée sur la taille moyenne des 100 plus gros arbres à l'hectare dans un système de tables de production développé avec les données d'arbres moyens, sans encourir le risque d'obtenir des estimations biaisées. Nous sommes d'avis avec d'autres que l'utilisation de la méthode basée sur la taille moyenne des 100 plus gros arbres à l'hectare est préférable à la méthode des arbres moyens pour l'estimation de l'IQS, et que le futur système de tables de production devrait être basé sur cette méthode.
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